據西班牙《消息報》網站5月26日報道，現在沒有什么比人工智能(AI)更熱門了。由于盈利增長和對未來利潤的預期，與這項技術相關的股票和行業大幅上漲。然而，它們同樣存在估值過高的風險，而且可能導致未來大幅下跌。

　　為此，摩根士丹利的專家們分析了可能存在風險的行業和資產。他們將當前的人工智能革命與之前的技術階段(如個人電腦、半導體、互聯網和智能手機)進行了比較，以確定哪些行業可能面臨供過于求的問題。

　　供過于求會降低收益和股價，因此跟蹤供求關系有助于了解風險。摩根士丹利的專家們將供過于求的風險等級從1到5進行了排序，1代表最低，5代表最高。

　　專家認為，供應過剩風險最高的行業包括：

　　半導體(風險等級4) 半導體行業是人工智能發展的核心，由于產能的快速擴張，該行業被評為風險最高的行業之一。隨著越來越多公司投資于新的工廠和生產線，供應有可能超過需求，從而導致價格下跌，利潤減少。英特爾、英偉達和臺積電等公司是這一領域的主要參與者，投資者應注意供過于求的跡象。

　　人工智能軟件和服務(風險等級4) 由于在同一領域競爭的初創企業和大型科技公司激增，人工智能相關軟件和服務也面臨風險。這種激烈的競爭可能導致市場飽和，利潤率降低。摩根士丹利建議關注微軟、谷歌和亞馬遜等在開發和提供人工智能服務方面處于領先地位的公司。

　　電動汽車和電池(風險等級3) 在對更具可持續性的交通解決方案的需求推動下，電動汽車和電池市場正在快速增長。然而，該行業也面臨供過于求的風險，尤其是當電池產量超過對電動汽車的需求時。這可能會影響特斯拉、松下和寧德時代等制造商。

　　消費電子產品(風險等級3) 包括智能手機和聯網設備在內的消費電子產品也存在中度供過于求的風險。隨著集成人工智能功能的設備越來越多，市場有可能出現飽和，尤其是在供過于求的情況下。蘋果、三星和小米等公司是這一領域的核心企業。

　　供應過剩風險最低的行業包括：

　　能源和電力網絡(風險等級1) 這些領域經歷了相對可預測的需求變化，但人工智能正在改變這種狀況。建設額外電網容量所需的時間正在延長，摩根士丹利強調，瑞致達公司、星座能源公司和布盧姆能源公司等已經準備好從清潔能源需求的增長中獲益。

　　銅(風險等級2) 這一發展人工智能所需的基本金屬預計仍將供應有限。到2027年，人工智能數據中心將拉動3.3%的銅需求。鑒于開發新礦山需要數年時間，摩根士丹利認為，只有在需求急劇下降的情況下，市場才能恢復平衡。

　　電纜和電氣設備(風險等級2) 這些設備對于維持地區間的能源平衡至關重要。摩根士丹利專家認為，普睿司曼等企業或將從不斷增長的需求中獲益。