人形機器人“秀肌肉”易,解數據“饑荒”難?
欄目:家電新聞-行業新聞 時間:2025-09-23 來源:中國家電網 作者:編輯
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【劃重點】: 今年以來,具身智能成為科技領域的熱門話題,人形機器人更是備受矚目。從春晚機器人扭秧歌,到機器人馬拉松、運動會,再到各大展會紛紛聚焦,具身智能的發展可謂日新月異。 然而,在行業熱度不
【家電資訊-家電新聞 - 行業新聞,作者:編輯】今年以來,具身智能成為科技領域的熱門話題,人形機器人更是備受矚目。從春晚機器人扭秧歌,到機器人馬拉松、運動會,再到各大展會紛紛聚焦,具身智能的發展可謂日新月異。
然而,在行業熱度不斷攀升的同時,爭議也隨之而來。年初,金沙江創投的朱嘯虎直言 “人形機器人就是泡沫”,他認為目前行業缺乏清晰的商業化路徑,企業難以找到真正的客戶。這一觀點引發了廣泛討論,不少網友也對人形機器人的實際應用能力表示質疑,現實中機器人的表現與視頻中的炫酷演示存在較大差距。
事實上,具身智能產業確實面臨著諸多難點。例如,技術路線尚未統一,強化學習與世界模型等發展方向仍無定論,行業難以形成合力。此外,數據短缺也是一個關鍵問題,訓練大模型所需的數據量巨大,但目前大部分研究的數據量遠遠不足,導致機器人的任務種類少、泛化性差。
不過,也有許多人對具身智能的未來充滿信心。經緯創投創始人張穎認為,機器人領域蓬勃發展,過程中有點泡沫很正常,時間拉長,人形機器人賽道一定能出大公司。一些業內人士也在積極探索解決問題的方法,如華為云推出的 CloudRobo 具身智能平臺,通過云端生成合成數據來訓練機器人,利用 MetaEngine 自研引擎進行數據重建和增廣,同時推出 R2C 協議,推動行業標準化。
盡管上云并非適用于所有場景,但在復雜場景的計算、任務規劃等方面,云計算具有明顯優勢。隨著技術的不斷進步,具身智能有望在未來實現更大的突破。
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