【家電資訊-家電資訊 - 廚衛，作者：編輯】

　　在美的廚熱洗碗機順德工廠的鈑金車間，碗籃、內門、側板等零部件“奔跑”在生產線上，最終有序地匯流到總裝車間，以最快18秒一臺的速度下線;以往，服裝行業采購員為了找到合適布料，需要奔走于批發市場的各個商鋪，步數動輒數萬，如今，運用對布機器人，只需2分鐘就能找到布料供應商……

　　近日，羊城晚報記者跟隨2024年“高質量發展調研行”廣東主題采訪活動走訪廣州、佛山等地了解到，從家電到服裝，數字化和智能化技術正在化零為整、強化連接，重塑傳統產業的生產場景和流程。

　　場景巨變：找布不再“跑斷腿”

　　橙色的庫卡機械臂來回揮動，進行原材料的組裝;AGV小車載著物料穿梭在過道中;鈑金黑燈車間里空無一人，機器自主完成生產進程……在位于佛山順德的一個美的工廠里，每一處生產細節都充滿了“賽博朋克”風，而這里的產品，卻是一臺臺“接地氣”的洗碗機。

　　生產環節雖煩瑣卻嚴絲合縫，是記者初到美的廚熱洗碗機順德工廠的直觀印象。“在美的所有廚電品類中，洗碗機是生產難度最大的，要經過沖壓、噴涂、焊接等上百道工序，工藝的要求較高，因此實現數字化生產難度也大。”美的洗碗機工廠數字化負責人熊濤告訴記者。

　　美的廚熱洗碗機順德工廠于2000年正式投產，距今已有24年。熊濤表示，歷經多年的積淀，該工廠實現了場景沒變、人員減半、產量翻倍、產值翻倍的數字化轉型成果，并于2022年10月獲評世界經濟論壇(WEF)“燈塔工廠”。

　　在數字化的賦能下，廣東服裝紡織產業的生產場景也發生了巨變，效率大大提升。一直以來，找布料對于服裝從業者而言都是一件考驗眼力和體力的“苦差事”。傳統的面料流通高度依賴于批發市場，采購人員找齊一件衣服的面料通常需要往多家檔口跑，步數動輒數萬，還要花上一周甚至更久的時間，影響生產節奏。

　　市場需求的變化，倒逼傳統“找布”場景加快迭代。對此，廣州致景信息科技有限公司(以下簡稱“致景科技”)研發了對布機器人，通過AI、大數據、智能硬件等技術手段，根據傳統面料按照顏色、紋路、成分等特性，建立起一個豐富、完善、齊全的面料信息數據庫。公司聯合創始人李亞平告訴記者：“現在我們找布，只需要在工廠用對布機器人對著樣布掃描一下，系統上就能精準匹配布匹的類別。最快只需2分鐘，就可以找到想要的布。”

　　流程優化：AI化身“質檢員”

　　從服裝到家電，采訪團目之所及的數字化生產場景之變，背后實際上都是生產流程的重塑和優化。

　　佛山鑫威紡織廠在引入致景科技研發的數智化系統“飛梭智紡”后，異常停機時間減少35%，整體效率提高30%。以前工廠遇到長時間停機、機臺機速異常等問題，只能靠人工日常巡檢，憑借經驗判斷來發現?，F在，“飛梭智紡”會第一時間把信息推送給手機，避免遲發現、晚處理帶來的損失。目前，“飛梭智紡”將紗線廠、坯布廠、印染廠等統籌起來，已服務9000余家織廠轉型，累計接入織機約70萬臺，促進各方共享產能、智能分配訂單，產能利用率從過去的60%大幅提高到80%。

　　與此同時，廣東也在發揮制造場景眾多的優勢，促進人工智能與實體經濟深度融合。

　　在服裝產業，以往服裝設計需要設計師手繪或使用設計軟件完成設計稿、尋找面料供應商等。而記者在致景科技的Fashion 3D系統上看到，設計師們只要在電腦上輕點鼠標，選擇服裝風格、領型、面料等信息，服裝AI大模型就能在幾秒鐘內生成服裝的效果圖，還能通過平臺，匹配相應的面料供應商和成衣工廠。

　　在美的廚熱洗碗機順德工廠，AI技術的應用也已經遍布每個角落。例如，質檢的效率與準確度，直接影響著企業的生產效益。熊濤介紹，質檢環節是個細致活兒，過去依靠人工質檢，難免有錯漏的風險，如今依靠AI技術輔助檢測，不僅提升了效率，還降低了不良品質產品的流出風險。

　　對于質量的把關，從更早的階段就開始了。“在制造組裝環節，AI就會記錄和識別工人的操作流程。如果檢驗員沒有按照設定的標準操作，產線就會自動停下來，二次校準后再啟動。”熊濤補充道。在AI技術的賦能下，美的廚熱洗碗機工廠一次裝機不良率下降至1.1%，品質提升50%。

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