2025年12月26日，由金融界主辦的“啟航·2025金融年會”系列活動在北京成功舉辦。海爾智家副總裁、數字化轉型總經理兼首席數字官孫丹鳳圍繞2025年海爾智家“AI元年”核心戰略、數智化轉型進展、行業趨勢等關鍵議題，分享了深度見解，勾勒出家電行業數智化轉型的清晰路徑。

當前，全球經濟疲弱增長與風險交織，新質生產力成為驅動中國經濟高質量發展的核心引擎，而“人工智能+”行動的深入推進，正加速各行業從數字化向數智化躍遷。作為家電行業數字化轉型的領軍者，孫丹鳳結合27年海爾智家從業經驗，深度解讀了AI元年背景下企業數智化轉型的核心方法論迭代、AI項目落地進展，以及家電行業數智化與綠色低碳融合的未來趨勢。

AI與數字化融合賦能價值最大化

回望2022年啟航論壇，孫丹鳳曾提出“海爾智家用四個重構實現四個價值”的核心方法論。隨著2025年海爾智家進入AI元年，這一方法論迎來了迭代升級。孫丹鳳表示，“四個重構創造四個價值”始終貫穿數字化核心，在AI時代被進一步強化，明確提出以用戶為核心創造用戶價值最大化，而客戶價值、員工價值、企業價值均服務于這一核心目標。

在她看來，AI時代的數字化轉型絕非簡單將線下流程和體系遷移至線上，而是實現AI與數字化的深度融合，共同賦能四類價值創造。“數字化是AI的基礎，基于數字化沉淀的數據，構建AI底座、推動數據與AI結合，并通過數據輸出模型服務于場景，才是AI時代的核心方向。”孫丹鳳強調，數字化時代更多是將已知的物理世界事物轉化為數字世界，而AI時代則需要通過AI能力對數字世界進行顛覆，其效率提升路徑和思維方式均與數字化階段存在本質差異。

基于這一迭代后的方法論，海爾智家在AI落地層面已取得階段性成果。針對2025年全員全流程擁抱AI的戰略要求，孫丹鳳主導推進了HomeGPT垂域大模型、AIGC設計平臺等核心項目。結合行業AI應用成熟度等級（L1-L5），她介紹，海爾智家當前已進入L3智能體階段，并打造了名為“智小能”的超級智能體。

據孫丹鳳介紹，L1階段為自然聊天機器人，L2階段新增推理能力形成智能助手，L3階段進入智能體階段，L4階段實現自主創新，L5階段則構建組織級AI體系，完成企業組織流程與體系的全面重構，實現“人定目標、AI做事、人做決策”的未來形態。“智小能”的核心價值在于整合各類智能體與應用，避免員工在多個智能體間切換的困擾，通過一站式服務直接解決問題，成為企業內部AI應用的核心樞紐。

對于從L3階段向L5階段的推進周期，孫丹鳳給出了大致的預判：“預計需要5年時間。”她解釋，當前AI仍處于輔助員工工作的階段，未來將經歷人機共生階段，此過程需要大量數據和知識的積累。海爾智家作為傳統制造企業，工業時代傳承的知識多依賴“師傅帶徒弟”模式，大量經驗沉淀在員工大腦或個人電腦中，未形成數字化知識資產，難以直接為大模型所用。“我們需要通過多種方式將員工的經驗轉化為AI時代的數字化知識資產，再訓練專屬小模型支持智能體運行，最終實現AI協助工作、人類主導決策的模式。”孫丹鳳補充道，即便經過5年積累，AI能取代40%的工作已屬極高目標。

數智化與綠色低碳深度融合，構建生態協同價值

當前，家電行業正加速從“數字化”向“數智化”躍遷，孫丹鳳認為，未來3-5年，行業數智化轉型將呈現生態協同的核心趨勢，而AI技術與綠色低碳、工業互聯網的深度融合，將成為轉型的重要突破口。

在綠色低碳領域，這一融合趨勢已率先落地。2025年12月23日，海爾智家發布碳中和戰略，成為中國家電企業中首家明確承諾不晚于2050年實現全球運營碳中和的企業，并計劃在全球范圍內100%使用可再生能源。孫丹鳳以該戰略落地為例，闡述了數智化與綠色低碳的協同價值：“碳指標核算、排放因子計算等工作，僅靠人工難以完成，必須借助AI技術。我們2025年上線的智家全球碳足跡可視化能力，正是通過AI實現碳數據的精準測算與目標分解。”

她進一步舉例，若在全國5億臺冰箱中植入AI節能技術，每臺冰箱可節電20%，相當于每天節省半個三峽的發電量；AI技術賦能的空調，可根據人流量、天氣因素自動調節能耗，較傳統空調節電20%-30%。“傳統技術下，空調達到設定溫度后便持續運轉，而AI調節能在保障舒適溫度的前提下，實現人多增能、人少減能的動態優化，這正是數智化賦能綠色低碳的核心價值所在。”孫丹鳳表示，未來海爾智家還將進一步完善全球全鏈路碳指標管理體系，通過AI實現碳排放預測，為碳中和目標落地提供精準支撐。

在生態協同層面，孫丹鳳提出，AI時代的數智化轉型離不開企業間的協同聯動，尤其是上下游產業鏈的 Data 打通。“很多數據僅憑單個企業無法完成積累，比如物料指標、質檢結果等上下游過程數據，若能實現全流程拉通，無需人工重復錄入，再結合智能化能力，就能顯著提升整個行業的效率。”她透露，海爾智家正積極研究產業鏈智能化場景，作為行業龍頭企業，計劃通過拉通上下游資源，將全行業效率提升10%-20%以上。

依托中國家電行業完善的供應鏈優勢和豐富的場景資源，海爾智家還計劃將數據沉淀形成的標準和模型對外輸出，為其他企業提供服務，實現行業價值共創放大。孫丹鳳強調，當前中國白色家電產能占全球65%以上，但各類因素影響，部分產能已向東南亞、土耳其、墨西哥等地轉移。“通過人工智能提升中國家電行業全流程產業鏈效率，將高附加值的效率工作留在中國，是我們作為行業龍頭的責任與擔當，也是提升中國家電企業全球競爭力的重要探索。”

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